Hakkımda
Balikesir Universitesi bünyesinde bilgisayar mühendisliği alanında Dr. Öğretim
Üyesi olarak görev yapıyorum.
Bu alandaki yolculuğum uzun bir yol oldu ve büyük bölümü bu sitede kayıtlı. 2013
yılında Süleyman Demirel Üniversitesi Mühendislik–Mimarlık Fakültesi Bilgisayar
Mühendisliği Bölümü'nden mezun oldum. 2015 yılında Yalova Üniversitesi Fen
Bilimleri Enstitüsü'nde Bilgisayar Mühendisliği alanında yüksek lisansımı
tamamladım. Doktoramı ise 2022 yılında yeniden Süleyman Demirel
Üniversitesi'nde tamamladım.
Araştırma
Araştırmalarım, makine öğrenmesi ile başka disiplinlerden gelen problemlerin —
biyoloji, tıp, mühendislik ve finans — kesiştiği noktada yer alıyor.
Tekrar eden bir izlek, kaotik sistem analizinin alışılmadık alanlarda
kullanılması oldu. "Prediction of Disordered Regions in Proteins Using
Physicochemical Properties of Amino Acids" (International Journal of Peptide
Research and Therapeutics, 2015) başlıklı çalışmamızda, amino asit
kalıntılarını Lyapunov üstelleri aracılığıyla fizikokimyasal özelliklerine
bağlayan yeni bir öznitelik kodlama tekniği önerdik ve bu tekniğin proteinlerde
düzensiz bölgelerin tanınmasında mevcut yöntemlerden daha başarılı sonuçlar
verdiğini gösterdik. İlgili bir çalışma "The Chaotic Structure of Bacterial
Virulence Protein Sequences" (Computer Science & Information Technology, 2015)
başlığıyla yayımlandı. Aynı analitik yaklaşım daha sonra finansal zaman
serilerine, Bitcoin fiyat davranışı üzerine yapılan çalışmalara taşındı.
Bunun yanında uygulamalı sınıflandırma problemleri üzerinde çalıştım: adaptif ağ
tabanlı bulanık mantık sistemi ile göğüs kanseri sınıflandırması, derin öğrenme
ile otizm spektrum bozukluğu sınıflandırması, yapay zekâ algoritmalarıyla
yapısal hasar tespiti ve rastgele orman algoritmasıyla optik demet anahtarlama
performans analizi. Ayrıca yazılım test süreçleri, siber güvenlik stratejileri,
mobil bulut bilişim ve mesleki-teknik eğitimin sektördeki teknolojik değişime
uyumu konularında yayınlarım bulunuyor.
Blog
Bu site 2011 yılında, henüz lisans öğrencisiyken *Nano'nun Günlüğü* adıyla
başladı. İzleyen yıllarda Java, Oracle, .NET ve C#, görüntü işleme, veri
madenciliği, paralel programlama, gömülü sistemler ve yazılım testi üzerine 330'u
aşkın yazıdan oluşan bir arşive dönüştü.
Bu yazılar ben öğrenirken yazıldı; yani bir uzmanın kesin yargıları değil, bir
öğrencinin notları. Hâlâ okundukları için ve yalnızca sonuçları değil, o sonuca
giden yolu da gösteren bir kaydın değerli olduğunu düşündüğüm için çevrimiçi
tutmaya devam ediyorum.
Sertifikalar
Machine Learning Crash Course, Google for Developers (2020). MCAD (Microsoft
Certified Application Developer), MCDBA (Microsoft Certified Database
Administrator) ve MCP (Microsoft Certified Professional), 2015.
Bana iletişim sayfasından ulaşabilir; LinkedIn, X, YouTube ve Facebook
üzerinden de takip edebilirsiniz.
About Me
I am an Assistant Professor at Balikesir University, working in computer engineering.
My path through the field has been a long one, and most of it is documented on this site. I completed my undergraduate degree in Computer Engineering at Süleyman Demirel University's Faculty of Engineering and Architecture in Isparta in 2013, went on to a master's degree in Computer Engineering at Yalova University's Graduate School of Natural and Applied Sciences in 2015, and returned to Süleyman Demirel University for my doctorate, which I completed in 2022.
Research
My research sits at the intersection of machine learning and problems from other disciplines — biology, medicine, engineering, and finance.
A recurring thread has been the use of chaotic systems analysis in places it isn't usually applied. In "Prediction of Disordered Regions in Proteins Using Physicochemical Properties of Amino Acids" (International Journal of Peptide Research and Therapeutics, 2015), my co-authors and I introduced a feature encoding technique that links amino acid residues to their physicochemical properties using Lyapunov exponents, and showed it improved on existing methods for recognising disordered protein regions. Related work appeared as "The Chaotic Structure of Bacterial Virulence Protein Sequences" (Computer Science & Information Technology, 2015). The same analytical lens later carried over into financial time series, in studies of Bitcoin price behaviour.
Alongside this, I have worked on applied classification problems: breast cancer classification using an adaptive neuro-fuzzy inference system, autism spectrum disorder classification with deep learning, structural damage detection with artificial intelligence algorithms, and performance analysis of optical burst switching using random forests. I have also published on software testing practice, cyber security strategy, mobile cloud computing, and the ways vocational and technical education adapts to changing industry technology.
The blog
This site began in 2011 as Nano'nun Günlüğü — "Nano's Diary" — while I was still an undergraduate. Over the following years it grew into an archive of more than 330 posts on Java, Oracle, .NET and C#, image processing, data mining, parallel programming, embedded systems and software testing, written mostly in Turkish.
They were written as I was learning, which means they are the notes of a student rather than the pronouncements of an expert. I have kept them online because they still get read, and because there is value in a record that shows the working rather than only the conclusions.
Certifications
Machine Learning Crash Course, Google for Developers (2020). MCAD (Microsoft Certified Application Developer), MCDBA (Microsoft Certified Database Administrator) and MCP (Microsoft Certified Professional), 2015.
You can reach me through the contact page, or find me on LinkedIn, X, YouTube and Facebook.