Nano'nun Günlüğü…

Ideallerimi gerceklestirmek icin arastiriyorum, Unutmamak icin yaziyorum!

  • Bulundugunuz Sayfa: 
  • Ana Sayfa
  • karar agaclari

Karar Agaclari

Gönderim Haziran 1st, 2014

patregKarar agaclari, Pek cok problemin cozumu icin veriler uzerinde istatistik analizleri onemli bir metodtur. Bazi durumlarda istatistik kullanimi sinirli oldugundan dolayi akilli veri analizi yontemlerini iceren algoritmalar ortaya cikmistir. Ancak bu yontemlerin bazilari zayiftir.

Makalenin Devamini Okumak Icin Tiklayiniz!… »

Etiketler: , , , ,
Bulundugu Konu Basliklari Akademik, Matlab, Oruntu Tanima/ Pattern Recognition, Yazilim | Yorum Yok »

Yapay Zeka Karar Agaclari Uygulamasi [C#]

Gönderim Ocak 28th, 2013

Bu makale iceriginde Suleyman Demirel Universitesi – Bilgisayar Muhendisligi bolumu’nun Yapay Zeka dersi icin gelistirilen Karar Agaci uygulamasinin .Net’de C# programlama dili ile birlikte kullanilarak yapilmis bir ornegini paylasiyor olacagim.

 

Makalenin Devamini Okumak Icin Tiklayiniz!… »

Etiketler: , , ,
Bulundugu Konu Basliklari Visual Studio, Yapay Zeka, Yazilim | Yorum Yok »

Java’da Karar Agaclari – Linear Regression

Gönderim Ocak 23rd, 2012

Surekli degiskenlerin ongorusu regrasyon yani egri uydurma olarak adlandirilan bir istatistiksel yontemle tespit edilebilir. Regrasyon analizinin amaclari degisik girdi degiskenlerini cikti degiskeni ile iliskilendirecek en iyi modelin cikarilmasidir.

Bir Y degiskeninin diger bir veya daha cok X1, X2, … Xn, gibi degiskenleri ile iliskisinin belirlenmesi surecidir. Y , yanit ciktisi veya bagimli degisken olarak adlandirilir. Xi degiskenleri girdi ve bagimsiz degiskenler olarak adlandirilacaktir.

Makalenin Devamini Okumak Icin Tiklayiniz!… »

Etiketler: , ,
Bulundugu Konu Basliklari Java, Yazilim | Yorum Yok »

Java’da Karar Agaclari – ID3 Algoritmasi

Gönderim Aralık 7th, 2011

Karar Agaçları, Temel sınıflandırma tekniklerinden biri olan karar agaçları; verileri belli nitelik degerlerine göre sınıflandırmaya yarar. Bunun için algoritmaya girdi olarak verilerin belirlenen belli nitelikleri, çıktı olarak da verilerin belli bir niteligi verilir. Algoritma bu çıktı niteligindeki degerlere ulasmak için hangi girdi nitelik degerlerinin olması gerektigini agaç veri yapılarını kullanarak kesfeder.

Karar agaçları, yaygın olarak kullanılan sınıflama algoritmalarından birisidir. Karar agacı yapılarında, her dügüm bir nitelik üzerinde gerçeklestirilen testi, her dal bu testin çıktısını, her yaprak dügüm ise sınıfları temsil eder. En üstteki dügüm kök dügüm olarak adlandırılır. Karar agaçları, kök dügümden yaprak dügüme dogru çalısır.

Makalenin Devamini Okumak Icin Tiklayiniz!… »

Etiketler: , , , , , , ,
Bulundugu Konu Basliklari Java, Yazilim | Yorum Yok »

Istatistik

  • 1 Uye
  • 334 Yazi
  • 16 Yorum Var